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mg免费送2000试玩:质量管理 | 数字化赋能:医疗器械企业质量管理新标杆

国际金属加工网 2025年04月11日

案例PART. 01

背景

某医疗器械公司是全球前三大骨科医疗器械生产厂商,凭借90多年的行业深耕经验及丰富的专业知识,依托在全球超过25个国家的运营分支及遍布100多个国家的销售网络。在华投资多家生产型企业,以生产膝关节、髋关节、脊柱类外科手术工具及创伤类植入物类产品为主,产品远销美国、英国、法国、西班牙等国家。

该公司非常注重企业质量管理体系的建立,先后通过了ISO13485及JMGP的认证并完成了US FDA的注册。在面向数字化转型趋势要求,该公司在2022年已实施上线海克斯康数字化质量平台,实现制造过程质量的闭环管理。为进一步提升质量管理数字水平,补齐质量数据分析与应用的短板,完善QMS系统应用的广度与深度,项目通过搭建SPC及质量大数据分析平台,将质量管控关口前移,以质量数据驱动过程质量的持续提升。

解决PART. 02

方案

■ 质量数据治理:从SPC与质量大数据分析应用的角度,参照AQDEF高级质量数据交互格式,策划质量数据的采集内容,统一质量数据组织与格式,构建该公司的质量数据管理模型。通过系统集成技术,整合QMS、ERP等系统的相关质量数据,消除质量数据孤岛,并通过数据接口,联通SPC与质量大数据分析系统;

■ 构建SPC及质量大数据分析系统,包括可视化看板、MSA、SPC、质量监控预警等基础功能,同时具备回归分析、DOE等高阶统计分析功能,满足多样化的质量数据分析需求;

■ 梳理关键质量与过程特性,应用SPC系统丰富的数据可视化与分析能力,针对轮廓尺寸、关键拧紧力矩等进行可视化监控与持续改进,实现以质量数据为主线的质量管理PDCA闭环。

项目PART. 03

收益

■ 利用可视化、SPC等质量分析工具,实现了机加、装配、热处理、后处理等工艺过程的质量稳态监控和可视化预警,并通过持续改进,提高了生产过程能力指数Cpk。

■ 质量大数据分析技术的深入应用。通过利用试验设计(DOE)、假设检验、回归分析等统计建模技术,对机加工艺参数进行了改进优化和效果确认,提升了过程质量。

■ 极大的提升了员工的数据分析技能与意识,显著的提升了质量数据的价值挖掘与应用能力;

■ 推动现场质量管理实现从“管结果”到“控过程”的转变,打造质量管理标杆。

  

   

  

(海克斯康工业软件)

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